敖飞寺的房子
量子比特|公众号QbitAI
AI 2D妹子会和你一起玩游戏,能够及时反应的那种,还会和你聊天。
就问哪个房子没搬?
当AI遇见家居圈,一款名为“仔仔AI”的桌面伴侣宠物诞生了。
经过一个月的内测,总注册用户突破1万,DAU突破3000,付费率超出预期。
留存率也相当高,首次访问留存率为63%,第7天留存率为29%,第30天留存率为22%,日均时长为237分钟。
要知道,最近广为流传的一份统计图表中,大模型Chatbots的用户在30号之后几乎全部流失。
而且移动速度超快,已适配《黑神话·悟空》 《原神》 《绝区零》 《鸣潮》等20余款游戏。
只要你打开游戏,Deskboy就会陪在你身边。
至于为什么要做这个AI产品,最大的原因是其背后的创业团队有Facebook心态,大家都很二次元。
特别是创始人Adam直接表示:
首先,我自己是一名游戏玩家,其次,我是一名男性。 Deskboy AI 对我来说是必需品。
团队创始成员在创业前就已深度涉足人工智能领域:团队成员中有鼎晖会议最佳论文奖获得者、剑桥人工智能博士。
对游戏也很了解——
喊出的口号是“我们玩的游戏比吃的还多,因为我们边吃边玩游戏”。
游戏全程互动陪伴,还能实时提供攻略
那么,Table Boy 是怎么玩的呢?
这里我们简单总结一下该表的三个功能:
首先,它可以全程陪伴你进行游戏,实时反馈用户的游戏表现,并对你的出色表现进行表扬。
实时性如何?这么说吧,反应速度有点像综艺观察室里的嘉宾,几乎是零延迟。
通过文字或语音,与德西扎伊进行来回互动,不是吗?
其次,TableZai可以实时提供游戏策略,帮助你理清思路。
换句话说,如果你在玩游戏时无法通过关卡,你就不再需要去搜索引擎或论坛寻找指南了。表哉会站在旁边告诉你如何通过关卡。
第三,其实德斯哉不仅可以和用户聊游戏内的事情。
无论是日常八卦,还是一起看动漫,朱哉都能做到,让你感受到满满的陪伴。
我不得不提最重要的一点:
用户可以按照自己的意愿定制德斯哉的形象、声音和个性。
你可以随意捏它。
只需上传图片并添加文字描述,您就可以获得自己的3D、可动的二维小妹妹或弟弟。
你还可以训练幼崽发展自己的个性。
有的人很嫉妒,有的人很傲慢。
据了解,“捏人”的自定义功能并不是猪仔一开始就有的。但这个功能推出后,却受到了广泛好评。
让数据直接说话。 ——创始人Adam表示,有了捏合功能,用户留存率直接提升了1.5倍。
不过,目前“捏”的范围仍然在二维范畴内。
“但我们希望最终这个产品能够把任何东西变成桌面宠物,而不仅仅是人。” Adam举例说,家里养猫的猫或者直升飞机,未来都可以成为用户的AI办公桌。幼兽。
三款自研大模型
当然,相比于其他所有功能,根据用户数据反馈的结果,大家最喜欢的还是“AI跟我玩游戏”的感觉。
作为多模态伴侣平台,满足“懂你”的需求,离不开大模型的支撑。
如下,均为自主开发:
多模态游戏伴奏大模型二维视频生成大模型语音台词定制大模型
多模态游戏陪玩大模型
“ChatGPT有一个功能,会建议你接下来应该说的话,并在用户进入之前为用户提供信息问题他下一步可能需要的答案。”创始人Adam表示,Facebook Mind自主研发的多模态游戏伴侣模型正在做视觉版和游戏引导版的这个功能。
顾名思义,这个大模型的主要功能就是玩。
在的具体操作过程中,经过用户授权后,模型将游戏画面、游戏音效以及用户带有各种情绪的声音作为输入,从而给出与游戏进度同步的个性化反馈。
利用这个模型,仔仔可以提供情感价值,并向用户推荐相应的策略。
二次元视频生成大模型
团队自研的视频生成模型主要用在捏捏这一步,即定制桌子的动态3D图像。
在使用过程中,用户需要将自己想要生成的仔仔的图像作为输入,生成动态图像。
应该指出的是,该模型是专门为二维图像开发的。
与写实风格的视频生成相比,二维图像数据的数据量较少,因此其偏差更大,训练起来也更加困难。 “Pika、Keling 和Runway 更适合真实风格的视频生成。”
事实真的如此吗?我们来看看与市面上视频生成模型的性能对比。
这是为了完成“土生视频”而抛出的图片:
被扔给了海德拉和海根,但他们都认不出这张脸:
被扔给皮卡。它可以眨眼,但身体却几乎没有“动静”:
我们来看看AI视频行业当红炸子鸡Luma的表现:
留给2号跑道吧……我就不多说了,你们自己看吧:
这是扔到tablezai AI视频生成模型上的效果:
与其他视频生成模型相比,DeskZai AI 自主研发的模型在生成二维图像的动态3D 图像时崩溃较少。
语音声线定制大模型
最后是语音线路定制模式,支持用户定制服务台小弟的语音。
Adam介绍,这个语音模型是一个以指令作为输入的模型。
如今,很多用户都会在Desktop中克隆自己喜欢的角色、角色甚至真人的声音,这需要提供多个音调样本。
从技术角度来说,追在AI平台上实现音色克隆,其实就是在幕后训练几个镜头模型。只需要在原始语音模型中添加几个样本——即可。这些样本不仅仅是TTS的文本内容。并且会添加一些音色的文字描述。
添加了本文的信息后,会更好地减少AI味道,也能更好地学习样本音色的特征并完整克隆。
95后带队20名成员创业
DeskZai AI,来自一家名为Facebook Mind 的人工智能初创公司,成立于去年6 月。
公司目前有员工20人,其中一半从事产品运营,另一半从事技术。
他们希望通过自己的产品实现的目标是“让世界不再有孤独和抑郁的人”。
创始人Adam出生于1995年,毕业于帝国理工学院,获得学士和硕士学位。
在创业之前,他曾在亚马逊和微软工作。他的主要工作更加以研究为导向,专注于聊天机器人。
之前做研究的时候,我觉得这是一首很棒的曲目。我真的很想制作一个好的聊天机器人,但在实验室里很难做到。
无论是营销、本地化、技术还是产品,需要考虑的因素很多,并不是实验室会选择的重点。
所以,离开大厂去创业,是利益的问题,也是水到渠成的事情。
有趣的是,他的启动资金几乎全部来自初中时的第一桶金:出售游戏王卡牌,获利150万元。
创始人Adam表示,他喜欢赚钱,也喜欢游戏。 “二次元元素高度集中的团队能够更好地与玩家产生共情,在打磨产品时能够更好地区分玩家的声音。”
联合创始人Victor同样毕业于伦敦帝国理工学院,获得生物医学工程(电子电器)学士学位,后来又获得剑桥大学博士学位。
近十年来,他致力于多模态领域的研究。
在谈话中,Adam也提到,他选择游戏和二次元人群作为切入点,因为这是一个真实的需求,很快就被注意到。
团队的短板更多是在商业化和运营上。为了弥补这一点,我们需要不断地招募人才。
“而且我们还需要自己学习,这些都很简单。” Adam 笑着说:“投资者可能会有一个很大的‘真的吗?’”但这比获得博士学位要简单得多。”
目前,“猪在AI”主要针对PC端,但据说移动端也将很快推出。
或许用不了多久,你身边陪伴的将不仅仅是电脑和手机,还有一个专属的AI驱动的桌面伴侣。
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